Esta guía ayuda a escoger un primer caso de IA que sea útil, limitado y gobernable desde el inicio.
Criterios para elegir el caso
- La tarea se repite y consume tiempo administrativo.
- Hay documentos, correos o datos suficientes para probar.
- El resultado puede revisarlo una persona antes de usarse.
- El impacto se mide sin inventar métricas complejas.
- Los permisos y datos sensibles pueden controlarse.
Casos que suelen encajar
Clasificación documental
Separar documentos por tipo, cliente o prioridad antes de registrarlos.
Borradores asistidos
Preparar respuestas, resúmenes o informes que una persona valida.
Búsqueda interna
Localizar información en documentación controlada y con permisos.
Triaje de incidencias
Ordenar entradas y sugerir siguiente acción con supervisión.
Riesgos a controlar
El piloto debe definir qué datos usa, quién ve el resultado, qué se registra, cómo se corrige y qué decisiones no puede tomar la IA sin validación humana.
Cuándo aplazarlo
No conviene iniciar un piloto si no hay propietario del proceso, si los datos no pueden usarse con seguridad o si se espera que la IA sustituya reglas de negocio que aún no están definidas.
